用这样生成的 sql 去测试
只用了十多秒就完事了sql脚本导入，挺不错，这就把脚本搬到服务器上开导，顺带写个博客。
简单猜想单条 update 为什么这么慢
其实从实际存储结构去分析，update 和 insert 不同，批量的 insert 可以在提前划好的空间一大块一大块的填数据，所以一次写多个比单条执行快，但是看上面两条 update 语句其实都是在一条条的导入数据，甚至批量的写法还要加一个条件判断的过程，应该执行更慢才对，为什么会比批量单条快这么多呢？
我的猜测是可能跟日志打印有关，我们都知道，在 Java 中
System.out.println();
是非常慢的，因为他涉及到阻塞 io 打印，还有同步锁，
MySQL在执行 source 时的日志输出很可能也是这个情况，我们再看一眼第一个截图
可以看到，每行数据更新完成后他都会打印一行日志，日志记录的语句执行时间只有 0.00 sec
可能更新用的时间还没他打印日志用的时间长，就这样大量的阻塞io拖慢了语句的执行速度，而批量更新的写法大大减少了日志的打印量所以让执行时间减少，总结就是并不是批量更新更快，而是单条执行被拖慢了。
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